Hebdomadaire Nigérien d'Analyses et d'Informations Générales

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En plus de protéger les consommateurs et les travailleurs contre les risques potentiels, les gouvernements doivent contribuer à faciliter le développement d’applications d’intelligence artificielle qui renforcent l’efficacité du secteur public et améliorent les services essentiels comme les soins de santé et l’éducation. Des États comme la Californie ouvrent la voie

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BERKELEY – Une grande partie de la couverture médiatique sur l’intelligence artificielle s’est concentrée sur son impact négatif potentiel. Des scénarios de science-fiction comme les guerres humains-robots de la franchise Terminator et des controverses du monde réel, comme la prolifération de contrefaçons profondes et l'utilisation non autorisée par OpenAI de la voix de Scarlett Johansson pour son nouvel assistant numérique, ont captivé l'imagination du public, attisant les craintes de un avenir dystopique.
Heureusement, tant l’industrie de l’IA que l’administration du président américain Joe Biden semblent prendre ces préoccupations au sérieux. Le décret d'octobre 2023 de Biden sur l'IA , en particulier, a été salué à juste titre pour sa concentration sur l'innovation responsable. En facilitant le développement de normes, d’outils, de tests et d’exigences de transparence essentiels, cela pourrait contribuer à établir la responsabilité, à décourager les applications illégales et dangereuses et à se prémunir contre la désinformation, les violations de la vie privée et le vol de propriété intellectuelle.
En tant que technologie transformatrice à usage général, l’IA est susceptible d’avoir un impact considérable sur la société et le marché du travail. Par conséquent, le gouvernement américain doit étudier les implications de cette technologie sur le marché du travail et agir rapidement et de manière décisive pour protéger les travailleurs contre d'éventuelles perturbations.
Mais en plus de protéger les travailleurs et les consommateurs contre les risques potentiels, le gouvernement devrait également jouer un rôle plus actif dans la promotion du développement d’applications d’IA qui servent le bien public. Pour y parvenir, les États-Unis pourraient tirer parti de leur avance technologique significative et croissante.
À l’échelle mondiale, environ 50 milliards de dollars en capital-risque ont été investis dans le secteur rien qu’au cours de l’année écoulée. Par conséquent, le boom de l’IA devrait augmenter la productivité jusqu’à 0,6 % par an, permettant ainsi à l’économie mondiale de croître malgré une croissance plus lente de la main-d’œuvre.
Les États-Unis comptent plus de startups liées à l'IA que le reste du monde réuni, et la reprise actuelle du marché boursier américain peut être au moins en partie attribuée aux prédictions optimistes concernant l'avenir de l'IA. Avec une capitalisation boursière de 3 300 milliards de dollars , le fabricant de puces Nvidia vaut à lui seul plus que l’ensemble du marché boursier allemand. Pendant ce temps, alors que des entreprises comme Google, Microsoft, Facebook, Apple, Tesla et IBM dépensent des milliards de dollars pour intégrer l’IA dans leurs produits et services existants, le Boston Consulting Group prévoit que ce boom technologique représentera 20 % de ses revenus en 2024. Même le secteur de l’électricité connaît une croissance rapide, alimentée par les énormes besoins énergétiques des grands modèles linguistiques.
L’IA a également fait des percées significatives dans de nombreux secteurs non technologiques. Dans le secteur des soins de santé, il est utilisé pour les diagnostics, la médecine personnalisée, la gestion des patients, les tâches administratives et la recherche pharmaceutique. Le secteur financier utilise des technologies d'IA pour la détection des fraudes, la gestion des risques et les services personnalisés. Dans le secteur manufacturier, ces technologies améliorent l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, la maintenance des équipements et le contrôle qualité, tandis que les entreprises agricoles intègrent l’IA dans l’agriculture de précision, la surveillance des cultures, la lutte antiparasitaire et l’analyse prédictive. Et les cabinets d’avocats s’appuient de plus en plus sur l’IA pour l’examen des documents, la recherche, l’analyse des contrats et la gestion de la conformité.
Poussés principalement par les forces du marché avec une intervention gouvernementale minimale, ces secteurs commencent à exploiter le potentiel de l’IA pour améliorer l’efficacité, réduire les coûts et fournir de meilleurs produits. Mais le gouvernement continue de jouer un rôle crucial pour faire progresser l’intégration de l’IA dans les services publics essentiels comme les soins de santé, les transports et l’éducation.
Alors que certaines applications de politique publique ressembleront à des utilisations du secteur privé, comme la détection de la fraude, les achats, la gestion des risques, la logistique, la gestion du trafic et le développement de logiciels, d'autres nécessiteront une adaptation minutieuse pour répondre aux besoins spécifiques des agences gouvernementales. Ceux-ci incluent l’analyse et la visualisation des données, le service et l’assistance client, ainsi que la contribution de la communauté, qui nécessitent tous une plus grande coopération public-privé et un effort massif pour recruter et former des talents en IA.
Comme c’est souvent le cas dans les nouveaux domaines technologiques, la Californie est à l’avant-garde des efforts mondiaux visant à promouvoir l’IA pour le bien commun. En mai, l'État a organisé une conférence conjointe sur l'IA avec l'Université de Stanford et l'Université de Californie à Berkeley, et a lancé un programme pilote de six mois visant à évaluer l'adéquation des outils d'IA générative pour des services tels que le support client, la gestion du trafic routier et la sécurité publique.
Les gouvernements peuvent également jouer un rôle important en facilitant la recherche et le développement. Les États-Unis dépensent déjà 95 milliards de dollars par an en R&D en matière de défense et de sécurité nationale et 61 milliards de dollars en recherche liée à la santé – deux domaines qui seront considérablement affectés par l’IA. Le gouvernement dispose notamment de grandes quantités de données, tant publiques que privées, qui pourraient être exploitées pour des applications open source visant à améliorer la surveillance du trafic, l’analyse météorologique, la prévention et la réponse aux catastrophes, les statistiques économiques et la santé publique.
Bien entendu, les décideurs politiques doivent veiller à ce que ces données soient exactes, impartiales et utilisées de manière responsable. Même si cela ne sera pas facile, comme en témoigne le déploiement raté des nouveaux formulaires d'aide financière aux étudiants (FAFSA), il est concevable que les informations des individus soient bientôt pré-remplies dans des formulaires gouvernementaux, les inscrivant automatiquement à certains programmes publics et leur permettant de se retirer.
L’option de politique publique la plus prometteuse est peut-être l’intégration de l’IA dans les programmes de formation et d’éducation. Les innovations récentes en matière d’IA générative ont rendu le tutorat personnalisé et individuel évolutif et accessible, des études montrant que ces outils pourraient contribuer à combler le fossé entre les travailleurs peu et hautement qualifiés. Khanmigo de la Khan Academy , un robot de tutorat destiné aux écoles, est un excellent exemple des avantages éducatifs potentiels de l'IA.
Certes, comme la plupart des autres avancées technologiques, l’IA peut avoir des effets à la fois positifs et négatifs. Avec des politiques appropriées et des talents adéquats, cela pourrait stimuler l’innovation, renforcer la compétitivité, stimuler la productivité et améliorer l’efficacité du secteur public. Mais pour libérer tout son potentiel, le gouvernement américain doit veiller à ce que l’IA soit utilisée au service du bien commun. Des États comme la Californie ouvrent déjà la voie.

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